个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授

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资源简介

推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。文章源自贰玖库-https://2k9.net/7720.html

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资源目录

【imooc-297】个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授文章源自贰玖库-https://2k9.net/7720.html

• 第01章 个性化推荐算法综述
• 第02章 基于邻域的个性化召回算法LFM
• 第03章 基于图的个性化推荐召回算法personal rank
• 第04章 基于深度学习的个性化召回算法item2vec
• 第05章 基于内容的推荐方法content based
• 第06章 个性化召回算法总结与回顾
• 第07章 综述学习排序
• 第08章 浅层排序模型逻辑回归
• 第09章 浅层排序模型gbdt
• 第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep
• 第11章 排序模型总结与回顾
• 第12章 本课程回顾与总结

📅 本文最后更新于：23年4月26日，浏览本站遇到任何问题都可以留言反馈！文章源自贰玖库-https://2k9.net/7720.html