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课程名称
TensorFlow 快速入门与实战文章源自贰玖库-https://2k9.net/7256.html
课程描述
10 小时掌握当前流行的深度学习框架。文章源自贰玖库-https://2k9.net/7256.html
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课程目录
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- 01丨课程内容综述.mp4
- 02丨第一章内容概述.mp4
- 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
- 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
- 05丨TensorFlow的应用场景.mp4
- 06丨TensorFlow的落地应用.mp4
- 07丨TensorFlow的发展现状.mp4
- 08丨第二章内容概述.mp4
- 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
- 10丨Hello TensorFlow.mp4
- 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
- 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
- 13丨第三章内容概述.mp4
- 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
- 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
- 16丨张量(Tensor)是什么(上).mp4
- 17丨张量(Tensor)是什么(下).mp4
- 18丨变量(Variable)是什么(上).mp4
- 19丨变量(Variable)是什么(下).mp4
- 20丨操作(Operation)是什么(上).mp4
- 21丨操作(Operation)是什么(下).mp4
- 22丨会话(Session)是什么.mp4
- 23丨优化器(Optimizer)是什么.mp4
- 24丨第四章内容概述.mp4
- 25丨房价预测模型的前置知识.mp4
- 26丨房价预测模型介绍.mp4
- 27丨房价预测模型之数据处理.mp4
- 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
- 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
- 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
- 31丨实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4
- 32丨实战房价预测模型:创建与训练.mp4
- 33丨实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4
- 34丨第五章内容概述.mp4
- 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).mp4
- 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).mp4
- 37丨MNIST Softmax 网络介绍(上).mp4
- 38丨MNIST Softmax 网络介绍(下).mp4
- 39丨实战MNIST Softmax网络(上).mp4
- 40丨实战MNIST Softmax网络(下).mp4
- 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
- 42丨实战MNIST CNN网络.mp4
- 43丨第六章内容概述.mp4
- 44丨准备模型开发环境.mp4
- 45丨生成验证码数据集.mp4
- 46丨输入与输出数据处理.mp4
- 47丨模型结构设计.mp4
- 48丨模型损失函数设计.mp4
- 49丨模型训练过程分析.mp4
- 50丨模型部署与效果演示.mp4
- 51丨第七部分内容介绍.mp4
- 52丨人脸识别问题概述.mp4
- 53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
- 54丨人脸检测算法介绍.mp4
- 55丨人脸识别算法介绍.mp4
- 56丨人脸检测工具介绍.mp4
- 57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
- 58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
- 59丨测试与可视化分析.mp4
- 60丨番外篇内容介绍.mp4
- 61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
- 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
- 63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
- 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
- 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
- 66丨课程总结.mp4
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